易飞说道：“方法有了，我接着说下工控智能系统的要求。”
“我们不贪大求全，不一步到位搭建虚无缥缈的全智能工厂。现阶段立足国内工业现状，聚焦三大当下最刚需、最能解决行业痛点、最能颠覆市场的核心技术突破，精准卡位下一代工控赛道。”
主要是全智能工厂目前的条件下也做不到。
硬件也支持不了那些复杂的算法。
“第一，视觉智能纠错工控系统。”
易飞道出第一项跨时代技术突破。
“当下所有传统工控系统，最大的短板就是‘只认参数、不认现场’。设备运行出现轻微参数漂移、机械结构微小偏差、工件原料尺寸误差、产线轻微抖动，数值波动在阈值之内，传统、就会判定运行正常，最终导致批量产品报废、产线故障停机。”
“我们将固化的高精度视觉识别算法，完整移植到工控主板，给冰冷的工业设备装上‘眼睛’。让工控系统可以实时拍摄产线工况、识别工件偏差、捕捉设备偏移、监测运行状态，无需人工介入，自动微调控制参数、修正运行误差，实现全天候无人化智能纠错。”
放在现在，这就是绝对的降维碾压。
此刻国内所有重工、化工、新材料、精密加工企业，每天都需要大量工人紧盯仪表盘、校准设备参数、筛查残次工件，人力成本高昂、容错率极低、废品率居高不下。
一旦视觉智能纠错工控系统落地，将直接改写国内制造业的生产模式，彻底终结人工校准的粗放时代。
将大大的提高生产效率。
王森说道：“搞这个的话，得有d的技术吧。”
如果有视觉智能纠错系统，扫地机器人的性能也会大幅提高。
伊戈尔就提出要开发这个功能。
只是考虑到d有点贵，才咬牙放弃。
但是想要搞视觉智能纠错工控系统，是无论如何也回避不了的。
他不知道公司有没有d技术，是和外部厂商合作，还是自己研发。
当然，通常情况下，都是和外部厂商合作。
可是，易总是个很少和外部厂商合作的人，尤其是和国外的厂商，可没听说国内有搞d的厂家啊。
赵丽丽说道：“d技术我们有啊，已经从换来了，甭管最后和他们闹成什么样，这项技术肯定是我们的了，d专用的生产线我们也换来了，明年下半年就能有产品出来，看你们那里的人员匹配情况，如果人员充足，也可以把d技术的开发归到你们项目组。”
和的合同明确规定，只要他们违约，所有的他们提供的技术、产线自动归飞锐科技公司。
现在也没有和飞锐撕破脸的底气。
所以技术肯定是自己的。
不管归到哪个项目组。